近些年來來谷歌騰訊，科大訊飛等企業(yè)推出來的翻譯軟件，到博鰲論壇的翻譯機器人，智能翻譯不斷得刷新著人工智能取代人工翻譯得情況。甚至我們對于以后得翻譯走向也不得而知，以后智能翻譯是否能夠完全取代人工翻譯行業(yè)呢，這可能是個未解之謎米。不過今天天津翻譯公司得小編歐瑪就來跟大家探討一下這個事情。這些年以來，ai翻譯不斷創(chuàng)造各行業(yè)的奇跡和神話， 不過機器就是機器，永遠不能完全取代人工，下面是人工智能翻譯正面臨的四大問題：

一、目前科學(xué)技術(shù)發(fā)展問題，智能翻譯技術(shù)有限，不能做到百分百翻譯。

每個國家的語言都有其獨特的特點和語法還有方言的差異化，并且隨著時間的變遷，同一句話的語義也在發(fā)生著變化，智能翻譯需要借助大量的大數(shù)據(jù)，而翻譯方面的大數(shù)據(jù)目前為止又不充分，所以這項技術(shù)不是非常成熟。所以人工智能技術(shù)不可能會在一段時間內(nèi)突破這項瓶頸。

二、智能翻譯在一些特殊場景下不容易明白語義

我們平時說話的語言場景和語義是不好理解的，特別是每個地方的語言類型不同，漢語在不同的場景下是很難拿捏好語義的，比如說出國旅游的時候會面臨這各種人說出的各種方言和口音，這些時候智能翻譯機是很難準(zhǔn)確理解的。語言文化博大精深，失之毫厘差之千里。

三、專業(yè)的翻譯領(lǐng)域，人工智能翻譯起來不夠準(zhǔn)確

舉一個最簡單的例子，在國際案件中，法律條文的理解和律師表達意思的理解上面是尤為重要的，如果翻譯一旦偏差，可能會造成巨大的損失，所以一般這個行業(yè)里面還是懂法律的專業(yè)翻譯人員去完成才是最合適的選擇。

四、智能翻譯無法傳遞表情、語態(tài)、肢體語言等信息

肢體語言有時候比說話的力道更為重要，但是現(xiàn)在的翻譯軟件只能識別到聲音，而識別不到動作表情等信息。人類的表情復(fù)雜就算能識別的到也很難去理解和分析出來所表達的具體意思。

綜上所述，前面這四大問題，是只能翻譯目前所存在的問題，并且也是未來很長時間內(nèi)需要人類去突破的和攻克的人工智能技術(shù)，如果這四個問題不被解決，人工智能翻譯智能停留在一些簡單的翻譯服務(wù)工作上，或者是人工+智能相結(jié)合的模式下生存?？梢詾槿祟惞?jié)省很多精力，但是絕對取代不了天津翻譯公司服務(wù)。